现在只需要几句简单的问答,耗时应该是5分钟内,模型就能提供详细的说明及结果,这个真的就是生产力。
党的二十大报告提出:科技是第一生产力。
继续深入研究,根据视频的操作整理大概流程是这样,4次会话后输出结果。
既然模型已经这么厉害,试试能不能一步到位,下面是测试的结果:
看来是不能直奔主题,那就按上面的流程手把手教它一次,调教过程如下:
按上面一遍走下来过程基本令人满意,接下来就是关键了,它是否可以通过上下文的内容,做到一次输入然后准确输出?结果:
结果没有令人失望。
总结:只要对模型进行适当调教,它的确可以胜任某些简单、重复计算的逻辑工作;模型可以通过上下文结合,在与你的会话过程中学习,提升你的工作效率;通过结合其他AIGC模型扩展,以后80%的重复Ctrl+C+V的工作会被替代,方案PPT、项目文档等。感兴趣的朋友可以按以上的流程,尝试将你日常生活、工作中的事,通过调教模型为你工作、生活提高效率,评论分享学习。
以下内容为主要针对上面的开发过程的思考,如果你对软件开发工作不感兴趣,你的阅读可以到此结束,关于人工智能有更好的想法可以评论留言探索,谢谢。以往遇到类似客户、项目需求,开发流程基本是按照这样的过程:
需求调研-》分析-》设计-》编程-》测试-》交付-》维护-》结项
以上面制作减肥餐饮计划的需求为例做一个APP,按外包项目交付周期评估下来,简单做可能一个星期、复杂的可能也要一个月或以上。但现在通过简短的几分钟和模型的对话,就可以完成需求的主要功能,即使未到达交付标准,但已满足使用的要求。
所以,通过这个案例可以总结两个产物,实现的过程方法和输出的结果。
实现的过程方法:以前主流的编程思想有:命令式编程、面向过程编程、面向对象编程、函数式编程、面向切面编程、逻辑式编程。以后当这类人工智能的大模型越来越完善,是不是会出现一种面向模型的编程思想,和AI对话莫非不算是编码的过程?
输出的结果:以前交付给客户的从C\S的软件到现在的B\S系统、APP等,现在我定义它为自然语言模型应用(NLMA),未来应用的操作应该更像钢铁侠和Jarvis的沟通,无需繁琐的界面操作,对话即可。
以上就是抖音生成未来孩子照片的详细内容,更多抖音生成未来孩子照片准吗内容请关注金符游戏其它相关文章!